ASBÜ’de yapay zekâ okuryazarlığı ve akademik araştırmalarda üretken yapay zekâ eğitimi düzenlendi

Eğitim kapsamında etkili komut (prompt) yazımı, etik ilkeler, telif hakları, lisans koşulları ve güvenli yapay zekâ kullanımı konuları ele alındı. Yapay zekâ araçlarına bilgi ve belge aktarılmadan önce uygulanması gereken etik triaj yaklaşımının önemine dikkat çekildi. Bu çerçevede içeriklerin yeşil, sarı ve kırmızı kategoriler altında değerlendirilmesi ve hangi verilerin yapay zekâ sistemleriyle paylaşılabileceğinin belirlenmesi üzerinde duruldu.

Etkili prompt oluşturma sürecinde amacın, bağlamın, kullanılacak girdilerin, kaçınılması gereken unsurların, iyi çıktının ölçütlerinin ve çıktı biçiminin önceden tanımlanmasının önemi aktarıldı. Böylece yapay zekâ araçlarından elde edilen sonuçların belirlenen akademik ihtiyaçlar doğrultusunda değerlendirilmesine yönelik temel yaklaşımlar paylaşıldı.

Telif ve lisans konuları kapsamında açık erişim ile ücretsiz erişim arasındaki farklar açıklanırken Elsevier, Springer Nature, Wiley, Web of Science, Scopus, TR Dizin, Crossref, OpenAlex ve EKUAL gibi akademik yayıncılık ve araştırma platformları hakkında genel bilgilendirme yapıldı.

Eğitimde, üretken yapay zekâ kullanımında yalnızca bilgi üretmenin yeterli olmadığı; sisteme hangi bilgi ve belgelerin aktarılabileceğinin, etik ve hukuki sınırların ve güvenli kullanım koşullarının da doğru biçimde belirlenmesi gerektiği vurgulandı.